Презентации, доклады, проекты по математике

Умножение матрицы на число
Умножение матрицы на число
Что такое матрица? Это математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы элементов кольца или поля (например, целых, действительных или комплексных чисел), которая представляет собой совокупность строк и столбцов, на пересечении которых находятся её элементы. Количество строк и столбцов матрицы задает размер матрицы. Хотя исторически рассматривались, например, треугольные матрицы, в настоящее время говорят исключительно о матрицах прямоугольной формы, так как они являются наиболее удобными и общими. Матрицы широко применяются в математике для компактной записи систем линейных алгебраических или дифференциальных уравнений. В этом случае количество строк матрицы соответствует числу уравнений, а количество столбцов — количеству неизвестных. В результате решение систем линейных уравнений сводится к операциям над матрицами. Для матрицы определены следующие алгебраические операции: сложение матриц, имеющих один и тот же размер; умножение матриц подходящего размера (матрицу, имеющую n столбцов, можно умножить справа на матрицу, имеющую n строк); в том числе умножение на матрицу вектора (по обычному правилу матричного умножения; вектор является в этом смысле частным случаем матрицы); умножение матрицы на элемент основного кольца или поля (то есть скаляр). История Впервые матрицы упоминались ещё в древнем Китае, называясь тогда «волшебным квадратом». Основным применением матриц было решение линейных уравнений. Также волшебные квадраты были известны чуть позднее у арабских математиков, примерно тогда появился принцип сложения матриц. После развития теории определителей в конце 17-го века, Габриэль Крамер начал разрабатывать свою теорию в 18-м столетии и опубликовал «правило Крамера» в 1751 году. Примерно в этом же промежутке времени появился «метод Гаусса». Теория матриц начала своё существование в середине XIX века в работах Уильяма Гамильтона и Артура Кэли. Фундаментальные результаты в теории матриц принадлежат Вейерштрассу, Жордану, Фробениусу. Термин «матрица» ввел Джеймс Сильвестр в 1850 г.
Продолжить чтение
Нелинейные уравнения и системы нелинейных алгебраических уравнений. Лекция 4
Нелинейные уравнения и системы нелинейных алгебраических уравнений. Лекция 4
Постановка задачи Рассматривается задача поиска корней уравнения для функции одного переменного   Комментарий: подавляющее большинство нелинейных уравнений не решается аналитически или же решается только в каких-либо упрощенных приближениях. Для более общего случая требуется численное решение. Решение нелинейного уравнения численно всегда проходит в 2 этапа: Локализация корней – нахождение непересекающихся отрезков, содержащих только один корень (требование обусловлено тем, что методы, о которых пойдет речь в дальнейшем подходят для поиска единственного корня на множестве) 2. Нахождение искомого корня на каждом отрезке локализации с требуемой точностью [ ] [ ] [ ] [ ] Отрезки локализации Методы локализации корней Строим график функции Смотрим где приблизительно находится корень и отмечаем этот отрезок Геометрическая локализация Наиболее распространены следующие методы локализации Программная локализация Известно, что корни расположены на отрезке [a, b] Для этого отрезка выбирается мелкое разбиение Для каждого отрезка проверяется условие Если оно выполняется, то значит, что на отрезке находится нечетное число корней (по умолчанию считаем, что один) [ | | | | | | | | | ] a x0 x1 …. xi xi+1 …. b   Примечание: как правило, каждый метод локализации нужно адаптировать под задачу или под группу задач
Продолжить чтение
Компетентностноориентированные задачи по алгебре для 7 класса
Компетентностноориентированные задачи по алгебре для 7 класса
Составьте список понятий, владеть которыми необходимо, изучив тему: «Линейное уравнение с двумя переменными и его график». Верное числовое равенство. Неверное числовое равенство. Равенство с переменными. Переменные (зависимая, независимая). Значения переменных. Линейное уравнение с двумя переменными. Решение линейного уравнения с двумя переменными. Коэффициенты. Координаты точки прямой. Координаты точки плоскости. Координатная плоскость. Прямая линия. Линейная функция. Значения линейной функции. График линейной функции. Решение. Формируемые компетенции: Учебно-познавательные (самостоятельный поиск информации, умение преобразовывать информацию, обобщение). Коммуникативные (умение излагать и аргументировать свою точку зрения, умение выражать свои мысли). Личностного самосовершенствования (выполнять задания творческого, поискового характера).
Продолжить чтение