Презентации, доклады, проекты по математике

Игры с природой. Лекция 2
Игры с природой. Лекция 2
Отличительная особенность игры с природой состоит в том, что в ней сознательно действует только один из участников, в большинстве случаев называемый игроком 1. Игрок 2 (природа) сознательно против игрока 1 не действует, а выступает как не имеющий конкретной цели и случайным образом выбирающий очередные «ходы» партнер по игре. Поэтому термин «природа» характеризует некую объективную действительность, которую не следует понимать буквально, хотя вполне могут встретиться ситуации, в которых «игроком» 2 действительно может быть природа (например, обстоятельства, связанные с погодными условиями или с природными стихийными силами). Задача Необходимо закупить уголь для обогрева дома. Количество хранимого угля ограничено и в течение холодного периода должно быть полностью израсходовано. Предполагается, что неизрасходованный зимой уголь в лето пропадает. Покупать уголь можно в любое время, однако летом он дешевле, чем зимой. Неопределенность состоит в том, что не известно, какой будет зима: суровой, тогда придется докупать уголь, или мягкой, тогда часть угля может остаться неиспользованной. Очевидно, что у природы нет злого умысла и она ничего против человека «не имеет». С другой стороны, долгосрочные прогнозы, составляемые метеорологическими службами, неточны и поэтому могут использоваться в практической деятельности только как ориентировочные при принятии решений.
Продолжить чтение
Математические модели и методы их решения (тема 6)
Математические модели и методы их решения (тема 6)
Общие положения Математическая модель это описание не-которого явления с помощью математических си-мволов и операций. Постановка задачи предполагает описание модели и цели ее исследования. Для одной и той же модели формулируются различные задачи. Наиболее часто встречающейся моделью явля-ется функциональная зависимость y = f(x), для которой ставятся различные задачи, например: − найти max f(x); − найти x, при котором f(x) = 0, и др. Решить задачу − значит указать алгоритм, для получения нужного результата из известных исходных данных. Методы (алгоритмы) решения математиче-ских задач можно разделить на точные, прибли-женные и численные. К точным методам относятся алгоритмы, позволяющие за конечное число действий полу-чить в принципе, если нет ошибок округления, точное решение. Обычно оно получается в виде формулы или конечного вычислительного алгоритма.
Продолжить чтение
Статистическая обработка данных в механике. Комбинаторика, теория вероятности
Статистическая обработка данных в механике. Комбинаторика, теория вероятности
Статистическая обработка Статистическая обработка. применение аппарата биомертии (прикладной статистики) для выявления каких-либо свойств или закономерностей связи данных объектов. Основные моменты статистической обработки - формирование случайной выборки и выбор критерия сравнения или расчета. комбинаторика В науке и на практике очень часто встречается задачи, решения которые приходится составлять комбинанации из конечного числа элементов, а затем подсчитывать числа этих комбинаций. Такие задачи называют комбинаторными задачами. Раздел математики, в котором рассматриваются подобные задачи, называют комбинаторикой. Комбинаторика (от лат. combinare – соединять, сочетать) –это раздел математики, в котором изучаются вопросы о том, сколько различных комбинаций, подчиненных тем или иным условиям, можно составить из заданных объектов.
Продолжить чтение