Презентации, доклады, проекты по математике

Математическая статистика результатов ЕГЭ
Математическая статистика результатов ЕГЭ
Актуальность работы следует из того, что аппарат математической статистики является изумительным по мощности и гибкости инструментом для отсеивания закономерностей от случайностей. Исследователю обязательно необходимо накапливать информацию об окружающем мире, пытаясь выделить закономерности из случайностей Цель: исследование результатов ЕГЭ методами математической статистики. Задачи: - Раскрыть понятие математической статистики -Изучить первичные статистические данные результатов ЕГЭ - Сравнить результаты ЕГЭ по годам, с помощью математической статистики - Спрогнозировать результат на 2009 г. Объект исследования: результаты ЕГЭ по математике по годам учащихся 11 классов Белогорской гимназии. Предмет исследования: методы математической статистики. Методы исследования: - работа с научно-методической литературой; - изучение документации по результатам ЕГЭ; - подсчет; - обработка данных.
Продолжить чтение
ЛP№1_Симплекс-метод окон
ЛP№1_Симплекс-метод окон
ЗАДАЧА ЛІНІЙНОГО ПРОГРАМУВАННЯ ЗЛП є задачею знаходження найбільшого (чи найменшого) значення лінійної функції. Лінійне програмування - це напрям математичного програмування, що вивчає методи рішення екстремальних завдань, які характеризуються лінійною залежністю між змінними і лінійним критерієм. F = c1x1 + c2x2 + … + cnxn → max / min За умови, що змінні x1,x2 … xn задовольняють систему лінійних обмежень a11x1 + a12x2 + … + a1nxn {≤, ≥, =} b1 a21x1 + a22x2 + … + a2nxn {≤, ≥, =} b2 ….. am1x1 + am2x2 + … + amnxn {≤, ≥, =} bm . Симплекс-метод — це поетапна обчислювальна процедура, в основу якої покладено принцип послідовного поліпшення значень цільової функції переходом від одного опорного плану задачі лінійного програмування до іншого. Він є універсальним методом, який дозволяє вирішувати ЗЛП з будь-якою кількістю змінних. алгоритм симплекс-методу дає можливість розв'язувати ЗЛП незалежно від геометричного образу області допустимих розв'язків.  метод визначає початкове опорне рішення, яке задовольняє систему обмежень, але не є оптимальним; вказує напрямок переходу до наступного рішення, яке покращує значення цільової функції.  Симплекс-метод
Продолжить чтение
мощность множеств Леонгардт
мощность множеств Леонгардт
Мощность множества — это обобщение понятия количества (числа элементов множества), которое имеет смысл для всех множеств, включая бесконечные. Для обозначения мощности символ множества заключают в прямые скобки или используют отдельный символ, например |A| = n. При небольших величинах мощности она определяется простым подсчетом или по подходящей формуле, но для бесконечных множеств оценка их мощности может быть сделана только путем сравнения с мощностью других, достаточно известных множеств. Иначе говоря, для того, чтобы охарактеризовать мощность бесконечного множества, необходимо отыскать известное равномощное множество. Счётным множеством называется любое множество, равномощное множеству N натуральных чисел. Счётное множество – это такое множество, элементы которого могут быть занумерованы натуральными числами так, чтобы каждый элемент получил свой особенный номер. Если подобная нумерация невозможна (номеров меньше, чем это необходимо), то множество называется несчетным.
Продолжить чтение
mnozhestva_i_operatsii_nad_nimi (2)
mnozhestva_i_operatsii_nad_nimi (2)
Понятие множества и операции над ними Понятие множества является одним из основных понятий математики и поэтому не определяется через другие. Множества принято обозначать прописными буквами латинского алфавита: A, B, C, …, Z. Множество, не содержащее ни одного объекта, называется пустым и обозначается так: Ø Объекты, из которых образованно множество, называются элементами. Элементы множества принято обозначать строчными буквами латинского алфавита: a, b, c, …, z. Множества бывают конечными (множество дней в неделе, месяцев в году) и бесконечными (множество натуральных чисел, точек на прямой) Стандартные обозначения числовых множеств N – множество всех натуральных чисел Z – множество всех целых чисел Q – множество всех рациональных чисел J – множество всех иррациональных чисел R – множество всех действительных чисел
Продолжить чтение
Prilozhenie_2_prezentatsia_po_teme_lektsii_5
Prilozhenie_2_prezentatsia_po_teme_lektsii_5
1. Теория вероятности.  Теория вероятностей - область математики, изучающая закономерности в случайных явлениях. Случайное явление - это явление, которое при неоднократном воспроизведении одного и того же опыта может протекать каждый раз несколько по-иному.  Опр. (классическое) вероятность события определяется равенством Р(А)=т/п, где m — число элементарных исходов испытания, благоприятствующих появлению события А; п — общее число возможных элементарных исходов испытания. Предполагается, что элементарные исходы образуют полную группу и равновозможны. Опр. Относительная частота события А определяется равенством W(A)=m/n где m —число испытаний. в которых событие А наступило; n — общее число произведенных испытаний. Опр. (статистическое) в качестве вероятности события принимают его относительную частоту. Пример: Брошены две игральные кости. Найти вероятность того, что сумма очков на выпавших гранях— четная, причем на грани хотя бы одной из костей появится шестерка. Решение. На выпавшей грани «первой» игральной кости может появиться одно очко, два очка. .... шесть очков. Аналогичные шесть элементарных исходов возможны при бросании «второй» кости. Каждый из исходов бросания «первой» кости может сочетаться с каждым из исходов бросания «второй». Таким образом, общее число возможных элементарных исходов испытания равно 6 6 = 36. Эти исходы образуют полную группу и в силу симметрии костей равновозможны. Благоприятствующими интересующему нас событию(хотя бы на одной грани появится шестерка, сумма выпавших очков— четная) являются следующие пять исходов (первым записано число очков, выпавших на «первой» кости, вторым — число очков, выпавших на «второй» кости; далее найдена сумма очков): 1) 6, 2; 6 +2=8, 2) 6, 4; 6+ 4=10, 3) 6, 6; 6+б=12. 4) 2, 6; 2+6=8, 5) 4, 6; 4+6=10. Искомая вероятность равна отношению числа исходов, благоприятствующих событию, к числу всех возможных элементарных исходов: Р = 5/36.
Продолжить чтение