Презентации, доклады, проекты по математике

Случайные величины 14 сен
Случайные величины 14 сен
Виды случайных величин Определение 3.1. Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает то или иное случайное значение. Обычно случайная величина обозначается большой буквой, а её возможные значения – такой же маленькой (может быть, с индексом) или числами. Вот некоторые примеры. • Число на верхней грани кости при её бросании X. Возможные значения X: 1, 2, …, 6. Эти числа можно обозначить x1, x2, …, x6. Всего у данной величины 6 возможных значений. • Число покупателей в магазине в течение дня X. Возможные значения этой величины: 0, 1, 2, …. Здесь верхний предел неизвестен. В теоретических исследованиях удобно считать, что возможные значения X – все целые неотрицательные числа (бесконечное множество значений x0, x1, x2, …, xn, …). • Время работы изделия до отказа T. Здесь возможные значения – неотрицательные действительные числа. Мы не знаем максимального значения, поэтому также считаем, что t ϵ [0; ∞). Виды случайных величин Определение 3.2. Случайная величина называется дискретной, если множество её возможных значений конечно или является бесконечным счётным множеством. Определение 3.3. Случайная величина называется непрерывной, если множество её возможных значений целиком заполняет некоторый промежуток или систему промежутков. Определение 3.4. Дискретная случайная величина называется конечнозначной, если множество её возможных значений конечно. Определение 3.5. Дискретная случайная величина называется бесконечнозначной, если множество её возможных значений является бесконечным счётным множеством.
Продолжить чтение
TOChEChNAYa_I_INTERVAL_NAYa_OTsENKA_SLUChAJNOJ_VELIChINY (1)
TOChEChNAYa_I_INTERVAL_NAYa_OTsENKA_SLUChAJNOJ_VELIChINY (1)
Одной из задач математической статистики, является определение параметров большого массива по исследованию его части. Два вида оценки: Точечная оценка случайной величины; Интервальная оценка случайной величины. ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ В ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ Рассмотрим изучение некоторого количественного признака X. Его распределение в генеральной совокупности характеризуется параметрами, называемыми числовыми характеристиками генеральной совокупности. К ним относятся генеральная средняя, генеральная дисперсия и генеральное среднее квадратическое отклонение. Определение. Генеральной средней хг называется среднее арифметическое всех значений изучаемого признака в генеральной совокупности: где N - объем генеральной совокупности; xi - значения признака для различных объектов генеральной совокупности с присвоенными им номерами i = 1, 2, N. Можно показать, что генеральная средняя равна математическому ожиданию, но для определенности дальше мы будем пользоваться генеральной средней. Как отмечалось ранее, рассчитать генеральную среднюю практически сложно или невозможно из-за большого объема генеральной совокупности, сложности измерений и проч. Поэтому для изучения генеральной совокупности из нее извлекают выборку относительно небольшого объема. Определение. Выборочной средней хв называется среднее арифметическое всех значений изучаемого признака в выборке:
Продолжить чтение