Презентации, доклады, проекты по математике

Практикум №5 (вторая часть РГР). Построение эконометрических моделей нелинейной парной регрессии (НПР)
Практикум №5 (вторая часть РГР). Построение эконометрических моделей нелинейной парной регрессии (НПР)
Сквозной пример: Для рассматриваемого сквозного примера зависимости у от х (между темпом роста валового внутреннего продукта РФ (ВВП) - Y и темпом роста капитальных вложений в основные фонды РФ (КВОФ) – X) 1.Найти вид уравнений НПР и рассчитать параметры следующих функций: а) гиперболической ; б) логарифмической; в) степенной методом наименьших квадратов. 2. Оценить тесноту связи между переменными с помощью показателей корреляции и детерминации. 3. Охарактеризовать статистическую надежность результатов регрессионного анализа с использованием F-критерия Фишера при уровне значимости α = 0,05. Сделать вывод о наибольшей значимости вида уравнения регрессии. 4. Для статистически значимого уравнения регрессии оценить значимость коэффициентов регрессии и корреляции по t-критерию Стьюдента при уровне значимости α = 0,05. 5. Сделать выводы о качестве полученных уравнений в сравнении с Y = 55,9 + 0,45X
Продолжить чтение
Системы распознавания образов
Системы распознавания образов
Основные направления применения Наиболее важные направления применения распознавания образов: • распознавание символов (печатного и рукописного текстов, банковских чеков и денежных купюр и т.д.); • распознавание изображений, полученных в различных частотных диапазонах (оптическом, инфракрасном, радиочастотном, звуковом) и анализ сцен; • распознавание речи; • медицинская диагностика; • техническая диагностика; • системы безопасности; • классификация и поиск в базах данных и знаний (в том числе и в Интернет-ресурсах). Основные термины Образ – объект подлежащий распознаванию Образ – сигнал, полученный на выходе информационного канала Признаки – характеристики, описывающие распознаваемый образ (объект) Сигнал – совокупность признаков единовременно регистрируемых на распознаваемом объекте Класс – совокупность распознаваемых образов, имеющих единое смысловое содержание Класс – совокупность образов, обладающих некоторыми общими свойствами Объект – точка в N-мерном пространстве признаков Распознавание образов — это отнесение исходных данных к определенному классу с помощью выделения существенных признаков из общей массы несущественных данных.
Продолжить чтение
Системы линейных уравнений
Системы линейных уравнений
§ 1. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ Пример 1. Предположим, что некоторое предприятие выпускает три вида продукции, при этом, используя сырье трех видов. Необходимые характеристики производства указаны в таблице 1. Требуется определить объем выпуска продукции каждого вида при заданных запасах сырья. Задачи такого рода типичны при прогнозах и оценках функционирования предприятий, экспертных оценках проектов освоения месторождения полезных ископаемых, а также в планировании микроэкономики предприятий. Решение. Обозначим неизвестные объемы выпуска продукции через x1, x2 и x3. Тогда, при условии полного расхода запасов каждого вида сырья можно записать балансовое соотношение, которое образует систему трех уравнений с тремя неизвестными x1=150, x2 = 250, x3 =100. Решая эту систему уравнений любым способом, находим, что при заданных запасах сырья объемы выпуска продукции составляют по каждому виду соответствие (в условных единицах):
Продолжить чтение